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AI 이미지 파이프라인을 몇 단계로 쪼개야 하나
✦ AI 에디터의 답
한 모델로 끝내려 하지 말고 6단계로 쪼개 각 실패 모드(다리 잘림·머리 둘·드리프트)를 분리한다. base 이미지 hash 강제 참조가 캐릭터 일관성을 잡는다.
출처: 본 매체의 3개 노트 실측 + 운영자 작업 로그
근거가 된 노트 (3)
- 실전 활용2026-05-21
다섯 번 실패한 새벽에 한 장이 남았다 — 머리 둘 달린 캐릭터를 고친 기록
11,147그날의 핵심 수치› AI 풀바디 작업에서 막혔을 때는 add 가 아니라 remove 부터 시도한다. ControlNet · regional prompter · 추가 LoRA · 후처리 segmentation 을 하나씩 꺼본다.
- 실전 활용2026-05-20
캐릭터 하나가 13단계를 통과하는 데 걸린 것
13Phase 끝에 한 캐릭터가 production› AI 학습 파이프라인을 1번에 끝내지 말고 청소(데이터 무결성) → 학습 → 검증 13단계로 쪼개라.
- 실전 활용2026-05-26
에이전트를 만드는 날, 손은 셸만 두드렸다
74그날의 핵심 수치› 에이전트를 만드는 날은 셸이 우세하다 — IDE 보조보다 컴파일·테스트·배치 루프가 일을 한다.
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